Schema Markup Generator
Schema-Markup ist die Sprache, die Suchmaschinen und KI-Systeme nutzen, um zu verstehen, worum es auf Ihrer Seite wirklich geht. Seiten mit korrektem Schema erhalten Rich Results (Sternebewertungen, FAQ-Akkordeons, Knowledge Panels) und werden dreimal häufiger in Google AI Overviews zitiert. Unser Generator deckt die 12 Schema-Typen ab, die Google 2026 noch belohnt, nutzt KI, um Feldwerte aus einer URL oder kurzen Beschreibung vorzuschlagen, und zeigt Ihnen genau, was ChatGPT oder Perplexity wahrscheinlich aus Ihrem Markup extrahieren würden, bevor Sie es veröffentlichen.
Blog posts, news articles, editorial content. Google rich result: Yes
Generated JSON-LD
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "How to write title tags that earn clicks",
"image": "https://serpview.com/og/og-tools-index.jpg",
"datePublished": "2026-06-01",
"dateModified": "2026-06-05",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "Utsav Chopra"
},
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "SERPView",
"logo": {
"@type": "ImageObject",
"url": "https://serpview.com/logo.png"
}
}
}Paste this inside a <script type="application/ld+json"> tag in your page's <head>.
AI Extraction Preview
See what an AI search engine would likely extract from this schema. Catches missing fields before you publish.
So funktioniert es
Ein kurzer, klarer Ablauf — eingeben, ausführen, Ergebnis lesen.
Wählen Sie einen Schema-Typ
Wählen Sie aus 12 Typen: Article, Product, FAQPage, Organization, BreadcrumbList, Person, HowTo, LocalBusiness, Event, Recipe, VideoObject und SoftwareApplication. Die erforderlichen und empfohlenen Felder passen sich automatisch an die Google-Spezifikation an.
Füllen Sie die Felder (oder lassen Sie die KI arbeiten)
Geben Sie die Werte manuell ein oder fügen Sie eine URL oder kurze Beschreibung ein. Unsere KI schlägt den passenden Schema-Typ vor, erstellt Entwürfe für die Feldwerte und markiert fehlende Pflichtfelder. Jedes Feld lässt sich nach dem KI-Entwurf bearbeiten.
Prüfen Sie die AI Extraction Preview
Bevor Sie kopieren, sehen Sie, was ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews wahrscheinlich aus Ihrem Schema extrahieren würden. Ein Konfidenzwert zeigt an, ob Ihr Markup detailliert genug ist, um zitiert zu werden.
Kopieren und veröffentlichen
Kopieren Sie den fertigen <script>-Block und fügen Sie ihn in den <head> Ihrer Seite oder in das Custom-Code-Feld Ihres CMS ein. Validieren Sie ihn vor der Veröffentlichung mit dem Google Rich Results Test.
Was ist Schema-Markup und warum erhöht es die Zitate in AI Overviews?
Schema-Markup ist strukturierte Daten in JSON-LD, die Google genau sagen, worum es auf Ihrer Seite geht. Seiten mit korrektem Schema erhalten Rich Results und werden 3,2-mal häufiger in Google AI Overviews, ChatGPT und Perplexity zitiert. Ohne Schema bleibt eine ansonsten gute Seite für Maschinen unsichtbar.
Was dieser Schema-Markup-Generator abdeckt
Alle Schema-Typen, Validatoren und KI-Preview-Signale in einem Workflow.
- JSON-LD-Ausgabe — Erzeugt valides JSON-LD innerhalb eines einzigen <script>-Tags. Das einzige Format, das Google in seiner Dokumentation zu strukturierten Daten explizit empfiehlt.
- Article-Schema — Umfasst Article, NewsArticle und BlogPosting mit den Feldern headline, author, datePublished, image und publisher, die ausgefüllt werden können.
- Product-Schema — Enthält Offers, AggregateRating, Review und Brand. Erforderlich für Produktkarussells und Preise-Rich-Results in Google Shopping.
- FAQPage-Schema — Markiert Frage-Antwort-Paare, um das FAQ-Akkordeon-Rich-Result zu gewinnen. Korreliert am stärksten (r=0,61) mit Zitaten in AI Overviews.
- HowTo-Schema — Strukturiert Schritt-für-Schritt-Anleitungen mit geschätzter Dauer, Kosten und Werkzeugen. Korreliert mit r=0,67 mit KI-Zitaten für prozedurale Suchanfragen.
- AI Extraction Preview — Zeigt, was ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews wahrscheinlich aus Ihrem Markup extrahieren würden, inklusive eines Konfidenzwerts.
- Live-JSON-LD-Validierung — Validiert die Syntax gegen schema.org während der Eingabe und markiert fehlende Pflichtfelder sowie Typenfehler, bevor Sie kopieren.
- Erforderliche vs. empfohlene Felder — Farbkodiert Google-Pflichtfelder (rot) und empfohlene, aber optionale Felder (gelb), sodass Sie wissen, was das Rich Result blockiert.
Wer nutzt diesen Schema-Markup-Generator?
Jeder, der Seiten veröffentlicht, die Rich Results oder KI-Zitate benötigen – von Solo-Bloggern bis zu Enterprise-SEO-Teams.
Sie prüfen 200 Artikel auf einem Content-Hub und müssen vor dem nächsten Crawl Article- und FAQPage-Schema für alle hinzufügen.
Generieren Sie das Markup für jeden Artikel im Bulk mit KI-Felderfüllung, validieren Sie jeden und veröffentlichen Sie die <script>-Blöcke über Ihr CMS an einem Nachmittag.
Sie veröffentlichen einen „Best of 2026“-Ratgeber und möchten das FAQ-Akkordeon sowie die „People Also Ask“-Boxen für 12 Ziel-Keywords gewinnen.
Generieren Sie FAQPage-Schema mit den passenden Fragen und Antworten, fügen Sie das JSON-LD ein und beobachten Sie, wie das Rich Result in der Search Console live geht.
Sie verwalten strukturierte Daten für 12 Kundenwebsites und benötigen einen konsistenten, auditfreundlichen Workflow, der skaliert.
Standardisieren Sie auf einen einzigen Generator, speichern Sie kundenspezifische Voreinstellungen und reduzieren Sie Schema-Fehler in der Search Console auf nahezu null.
Ihren 5.000 Produktseiten fehlt Product-, Offer- und AggregateRating-Schema, sodass sie nie in den Google Shopping Rich Results erscheinen.
Generieren Sie vorlagenbasiertes Product-Schema, füllen Sie Preis- und Bewertungsfelder aus und holen Sie sich die Impressionen zurück, die Sie bisher verschenkt haben.
Sie entwickeln ein Headless-CMS oder eine statische Website und benötigen einen Fallback-Schema.org-Block für jede Route, der zur Build-Zeit generiert wird.
Generieren Sie das JSON-LD einmal, fügen Sie es in Ihre Vorlage ein und lassen Sie Ihre Build-Pipeline bei jedem neuen Beitrag valide strukturierte Daten ausgeben.
Sie veröffentlichen drei Beiträge pro Woche und möchten, dass jeder für Zitate in AI Overviews infrage kommt – ohne manuell JSON zu schreiben.
Fügen Sie eine URL ein, lassen Sie die KI Article- und FAQPage-Schema erstellen, bearbeiten Sie ein oder zwei Felder, kopieren und veröffentlichen Sie. Unter 90 Sekunden pro Beitrag.
Verwandte Glossarbegriffe
Sie möchten tiefer einsteigen? Diese Glossareinträge erklären die Konzepte hinter diesem Tool.
Häufig gestellte
Fragen
Alles Wissenswerte zu Schema-Markup, JSON-LD und Rich Results 2026.
Nicht direkt. Google hat bestätigt, dass strukturierte Daten kein Ranking-Signal sind. Aber Schema macht Ihre Seite für Rich Results (Sternebewertungen, FAQ-Akkordeons, Produktkarten) qualifiziert, und Rich Results erzielen laut BrightEdge-Daten von 2025 eine um 20–30 % höhere Click-Through-Rate als Standard-Blue-Links. Eine höhere CTR ist ein Verhaltenssignal, das Google nutzt. Schema verbessert also indirekt das Ranking, indem es das Klicksignal für bereits erreichte Positionen stärkt.
Die 12 Typen, die Google noch aktiv mit Rich Results belohnt, sind: Article, Product (mit Offers und AggregateRating), Organization, BreadcrumbList, FAQPage, Person, HowTo, LocalBusiness, Event, Recipe, VideoObject und SoftwareApplication. Laut einer Studie von Frase aus dem Jahr 2025 werden Seiten mit FAQPage-Markup 3,2-mal häufiger in Google AI Overviews zitiert. Die Schema.org-Nutzungsdaten von Juni 2026 zeigen, dass Article, FAQPage, Organization und BreadcrumbList die vier am häufigsten eingesetzten Typen im Web sind.
JSON-LD. Es ist das einzige Format, das Google in seiner Dokumentation zu strukturierten Daten explizit empfiehlt. Es befindet sich in einem separaten <script>-Block, sodass Sie keine Attribute in Ihrem HTML verteilen müssen. Laut SchemaValidator.org-Telemetrie von 2025 sehen Websites mit JSON-LD 23 % weniger Fehler in der Search Console als Websites mit Microdata. Die anderen beiden Formate werden technisch unterstützt, sind aber für neue Projekte veraltet.
Ja, und möglicherweise sogar mehr als bei der klassischen Google-Suche. Tests von SearchVIU aus Oktober 2025 bestätigten, dass ChatGPT, Claude, Perplexity und Gemini Schema.org-Markup aktiv parsen. Laut einer BrightEdge-Studie von 2025 erhalten Seiten mit vollständigem Schema und einem echten FAQ-Block 44 % mehr Zitate in KI-Suchergebnissen. Schema hilft KI-Modellen, Entitäten, Autoren und Veröffentlichungsdaten eindeutig zu identifizieren, was die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass der Inhalt während der Abfrage und Neuordnung ausgewählt wird.
Zwei Validatoren, in dieser Reihenfolge: (1) Schema.org Validator unter validator.schema.org für die reine Syntaxprüfung und (2) Google Rich Results Test unter search.google.com/test/rich-results für die Google-Eignungsprüfung. Beide sind kostenlos, liefern sofort Ergebnisse und zeigen genau an, welche Pflichtfelder fehlen. Nach der Veröffentlichung behalten Sie in der Google Search Console unter „Enhancements“ den Überblick über Impressionen, Klicks und Fehler, die Google beim Crawlen gefunden hat.
Ja, komplett kostenlos. Keine Registrierung, keine E-Mail-Hürde, keine Begrenzung pro Generation – außer einer fairen Nutzungsobergrenze von 10 Anfragen pro Stunde, um die KI-Kosten im Rahmen zu halten. Ihre Eingaben und Ausgaben werden nur für den notwendigen KI-API-Aufruf verwendet und weder protokolliert, gespeichert noch für Trainingszwecke genutzt. Die 12 Schema-Typen und Formulare funktionieren auch dann vollständig im Browser, wenn die KI nicht verfügbar ist.
Weitere kostenlose Tools
Kostenlos, ohne Anmeldung. Entwickelt vom Team hinter SERPView.
Google-SERP-Simulator-Tool
Simulieren Sie exakt, wie Ihre Seite in den Google-Suchergebnissen erscheint. Live-Vorschau der SERP mit Titel, URL und Beschreibung sowie Warnungen zu Zeichenanzahl und Pixelbreite vor der Veröffentlichung.
Meta-Beschreibung-Generator
Generieren Sie 5 KI-Meta-Beschreibungsvarianten aus Ihrem Seitentitel. Sehen Sie die Live-SERP-Vorschau und kopieren Sie die beste Variante in Ihr CMS.
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