Schema Type Recommender
Fügen Sie Seitentext oder eine URL ein, und die KI empfiehlt die besten Schema.org-Typen, erklärt die Priorität und erstellt JSON-LD für die wichtigsten fehlenden Möglichkeiten.
So funktioniert es
Ein kurzer, klarer Ablauf — eingeben, ausführen, Ergebnis lesen.
Seite oder URL einfügen
Fügen Sie den sichtbaren Seitentext, Produktdetails, Artikelinhalt oder eine öffentliche URL hinzu.
Kontext hinzufügen
Geben Sie den Seitentyp, die Branchenkategorie oder vorhandene Schema-Daten an, falls bekannt.
Empfehlungen prüfen
Sehen Sie den erkannten Seitentyp, priorisierte Schema-Vorschläge und die Begründung.
JSON-LD kopieren
Nutzen Sie den erstellten JSON-LD-Entwurf als Ausgangspunkt und validieren Sie ihn vor der Veröffentlichung.
Was ist Schema.org-strukturierte Daten und warum ist der richtige Typ wichtig?
Schema.org ist das Vokabular, das Google nutzt, um eine Seite über den sichtbaren Inhalt hinaus zu verstehen. Der richtige Typ ermöglicht Rich Results (FAQ-Dropdowns, Produktbewertungen, Rezeptkarten, HowTo-Schritte). Der falsche Typ bewirkt entweder nichts oder löst eine manuelle Maßnahme aus. Die Wahl des richtigen Schema.org-Typs ist eine Voraussetzung für jede Arbeit mit strukturierten Daten.
Was dieser Schema-Type-Recommender abdeckt
Die priorisierten Schema.org-Typen, die eine Seite verwenden sollte, mit Begründung und JSON-LD-Entwurf.
- Seitentyp-Erkennung — Der Recommender liest Ihren Seiteninhalt oder die URL und leitet den Seitentyp ab (Artikel, Produkt, Rezept, FAQ, lokales Unternehmen usw.).
- Priorisierte Schema-Typen — 1-3 Schema.org-Typen, geordnet nach Relevanz und Eignung für Rich Results. Der oberste Eintrag ist der mit der höchsten Wirkung.
- Begründung pro Typ — Eine kurze Erklärung, warum jeder Typ empfohlen wird. Nützlich, um die Wahl gegenüber Kunden oder Stakeholdern zu begründen.
- JSON-LD-Entwurf — Ein JSON-LD-Entwurf für den wichtigsten empfohlenen Typ. Bearbeiten, validieren und in den Seiten-Head einfügen.
- Prüfung vorhandener Schema-Daten — Falls bereits Schema-Daten auf der Seite vorhanden sind, weist der Recommender auf Überschneidungen und fehlende Typen hin, statt sie zu duplizieren.
- Hinweis zur Rich-Result-Eignung — Jeder Typ ist mit dem Rich Result gekennzeichnet, das er ermöglicht (FAQ-Dropdown, Produktkarte, HowTo-Schritte usw.).
- Qualitätswarnung — Der Recommender weist auf Typen hin, die Inhalte auszeichnen würden, die nicht auf der Seite sichtbar sind. Irreführende Auszeichnungen sind der häufigste Auslöser für manuelle Maßnahmen.
- Validierungshinweis — Die Ausgabe erinnert Sie daran, den generierten JSON-LD vor der Veröffentlichung im Rich Results Test von Google zu validieren.
Wer nutzt diesen Schema-Type-Recommender
Jeder, der eine Einführung strukturierter Daten plant, muss den richtigen Typ auswählen, bevor er das Markup erstellt.
Sie möchten strukturierte Daten auf 50 Seiten einführen und müssen den richtigen Schema.org-Typ pro Seite auswählen.
Führen Sie den Recommender pro Seitentyp aus, erstellen Sie eine Typen-Matrix und geben Sie dem Entwicklungsteam die JSON-LD-Blöcke vor.
Ein neuer Kunde hat keine Schema-Daten auf seiner Website, und Sie benötigen einen Plan für strukturierte Daten, bevor Sie mit der Entwicklung beginnen.
Generieren Sie die Typen-Empfehlungen für die wichtigsten Seiten und übergeben Sie den Plan als Deliverable an das Entwicklungsteam.
Sie entwickeln eine CMS-Vorlage und müssen wissen, welche Schema.org-Typen jeder Beitragstyp ausgeben sollte.
Führen Sie den Recommender für eine Beispielauswahl jedes Beitragstyps aus, integrieren Sie den JSON-LD-Generator in die Vorlage und vermeiden Sie manuelles Tagging.
Sie haben FAQPage-Schema auf einen Beitrag angewendet, der gar keinen FAQ-Bereich enthält. Google hat es ignoriert.
Führen Sie den Recommender aus, wechseln Sie zum richtigen Typ und veröffentlichen Sie Markup, das zum sichtbaren Inhalt passt.
Ihre Produktseiten haben Article-Schema statt Product. Ihnen entgeht das Produkt-Rich-Result.
Führen Sie den Recommender aus, wechseln Sie zu Product, validieren Sie den JSON-LD und veröffentlichen Sie das aktualisierte Markup.
Sie möchten ein LocalBusiness-Rich-Result, wissen aber nicht, welcher Schema.org-Subtyp zu Ihrem Unternehmen passt.
Führen Sie den Recommender aus, erhalten Sie den passenden Subtyp (Restaurant, MedicalBusiness, LegalService) und veröffentlichen Sie das Markup.
Verwandte Glossarbegriffe
Sie möchten tiefer einsteigen? Diese Glossareinträge erklären die Konzepte hinter diesem Tool.
Häufig gestellte
Fragen
Alles Wissenswerte rund um Schema Type Recommender.
Er analysiert den Seiteninhalt und schlägt die Schema.org-Typen vor, die am besten zum sichtbaren Inhalt und SEO-Ziel passen.
Nein. Ein Generator erstellt Markup für einen ausgewählten Typ; dieses Tool hilft Ihnen zu entscheiden, welchen Typ oder welche Typen die Seite zuerst verwenden sollte.
Es erstellt Empfehlungen und JSON-LD. Nutzen Sie einen Validator oder den FAQ Schema Validator von SERPView, um das finale Markup vor der Veröffentlichung zu prüfen.
Irreführende oder nicht unterstützte Schema-Daten können ignoriert werden oder Qualitätsprobleme verursachen. Markieren Sie nur Inhalte, die auf der Seite sichtbar und korrekt sind.
Nein. Strukturierte Daten können eine Seite dafür qualifizieren, aber Google entscheidet, ob ein Rich Result angezeigt wird.
Weitere kostenlose Tools
Kostenlos, ohne Anmeldung. Entwickelt vom Team hinter SERPView.
Google-SERP-Simulator-Tool
Simulieren Sie exakt, wie Ihre Seite in den Google-Suchergebnissen erscheint. Live-Vorschau der SERP mit Titel, URL und Beschreibung sowie Warnungen zu Zeichenanzahl und Pixelbreite vor der Veröffentlichung.
Meta-Beschreibung-Generator
Generieren Sie 5 KI-Meta-Beschreibungsvarianten aus Ihrem Seitentitel. Sehen Sie die Live-SERP-Vorschau und kopieren Sie die beste Variante in Ihr CMS.
Möchten Sie das automatisiert für Ihre gesamte Website?
SERPView überwacht Title-Tags, Meta-Beschreibungen und strukturierte Daten für jede URL — und benachrichtigt Sie, sobald etwas kaputtgeht oder sich verbessern lässt.
Kostenlos starten